情感口述

人脸表情的识别、重建与合成

作者:本站 | 分类:情感说说| 浏览:112

人脸表情的识别、重建与合成

第一章绪论第1-13页·人脸表情识别、重建与合成的难点第8页·研究人脸表情识别、重建与合成的意义及应用第8-10页·本文的主要目标和工作第10-11页·人脸表情的分析识别第10页·真实感表情人脸重建与合成第10-11页·本文章节的组织结构第11-13页第二章人脸表情识别、重建与合成技术回顾第13-35页·人脸表情识别技术回顾第13-27页·基于静态图像的人脸表情识别第15-19页·基于视频序列的人脸表情识别第19-25页·语音辅助的人脸表情识别第25-27页·真实感人脸建模与表情合成技术第27-33页·三维真实感人脸建模技术第27-31页·人脸表情合成技术第31-33页·本章小节第33-35页第三章GPU增强的人脸表情识别第35-50页·GPU基本知识第35-37页·基于GPU的主动形状模型第37-44页·主动形状模型(ASM)分析第37-40页·基于GPU的主动形状模型第40-44页·基于GASM+SVM的表情识别第44-47页·SVM基本知识第44-45页·基于GASM+SVM的表情识别方法第45-47页·实验和结果分析第47-49页·本章小节第49-50页第四章基于动态视频序列的二元HMM人脸表情识别第50-67页·人脸特征提取和向量化第50-60页·动态视频序列中的人脸特征点跟踪第50-55页·异步独立的表情特征提取第55-60页·基于二元HMM的人脸表情识别模型第60-64页·HMM基础知识第60-62页·二元HMM的定义第62-63页·基于二元HMM人脸表情识别模型的训练第63-64页·基于动态视频序列的人脸表情识别第64页·实验和结果分析第64-66页·本章小节第66-67页第五章基于三元HMM的语音辅助人脸表情识别第67-74页·语音辅助的人脸表情识别技术的难点分析第67-68页·语音辅助人脸表情识别中的特征提取和量化第68-69页·语音特征的提取第68-69页·特征向量的量化算法第69页·基于THMM的语音辅助人脸表情识别第69-72页·三元HMM的定义及其与其他异步HMM的区别第69-70页·三元HMM的训练第70-71页·基于三元HMM的语音辅助表情识别第71-72页·实验和结果分析第72-73页·本章小节第73-74页第六章基于单幅照片的快速人脸纹理映射第74-84页·基于单幅照片的快速人脸纹理映射的研究背景第74-77页·基于单幅照片人脸纹理映射的应用需求第74页·人脸纹理映射的基本知识及回顾第74-77页·基于RBF速度场的实时交互快速纹理映射算法第77-80页·纹理图像和三维模型的获取第77-78页·基于单幅照片的快速纹理映射算法第78-80页·实验和结果分析第80-82页·本章小节第82-84页第七章面向高分辨率网格的三维人脸表情映射与合成第84-107页·人脸表情映射与合成相关技术第84-85页·基于高分辨率网格人脸表情映射技术回顾第84-85页·高分辨率三维人脸表情合成的特点第85页·基于高分辨率网格的人脸表情映射第85-103页·预备工作第86页·传统的人脸网格对应算法第86-90页·基于网格图像的反馈对应算法第90-98页·基于网格变形的人脸表情映射第98-101页·实验结果与分析第101-103页·基于高分辨率网格的真实感人脸表情合成第103-106页·传统的基于样例的人脸表情合成第104页·基于通用控制网格的表情合成第104-106页·实验结果与分析第106页·本章小节第106-107页第八章总结和展望第107-110页·工作总结第107-108页·展望第108-110页参考文献第110-121页附录1FAP参数详细列表第121-125页作者在攻读博士期间发表(录用)的论文第125-126页致谢第126页。

上一篇:为何“美的”这么垃圾??    下一篇:没有了
最近更新
精彩推荐
友情链接